مرکز مقالات امام موسی کاظم (ع)

دانلود مقاله بخش بندي تصاوير رنگي سيب زميني با الگوريتم خوشه بندي FUZZY Cدر MEANS براي استخراج بيما


برای دریافت اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله بخش بندي تصاوير رنگي سيب زميني با الگوريتم خوشه بندي FUZZY Cدر MEANS براي استخراج بيماري شوره سياه(با استفاده در درجه بندي و بسته بندي اتوماتيک) با word دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله بخش بندي تصاوير رنگي سيب زميني با الگوريتم خوشه بندي FUZZY Cدر MEANS براي استخراج بيماري شوره سياه(با استفاده در درجه بندي و بسته بندي اتوماتيک) با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي دانلود مقاله بخش بندي تصاوير رنگي سيب زميني با الگوريتم خوشه بندي FUZZY Cدر MEANS براي استخراج بيماري شوره سياه(با استفاده در درجه بندي و بسته بندي اتوماتيک) با word،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله بخش بندي تصاوير رنگي سيب زميني با الگوريتم خوشه بندي FUZZY Cدر MEANS براي استخراج بيماري شوره سياه(با استفاده در درجه بندي و بسته بندي اتوماتيک) با word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و صنایع غذایی
تعداد صفحات: 10
چکیده:
جداسازی درست معایب سطحی سیب زمینی یکی ازپارامترهای کلیدی دردرجه بندی و بسته بندی اتوماتیک این محصول براساس کیفیت می باشد دراین مقاله یکالگوریتم با استفاده ازروش خوشه بندی فازی و توابع پردازش تصویر برای استخراج نواحی معیوب سیب زمینی هایی با بیماری شوره سیاه طراحی شده است ازخوشه بندی فازی که روشی نظارت نشدها ست برای بخش بندی تصاویر رنگی و استخراج نواحی معیوب بیماری شوره سیاه سیب زمینی ها و ازتوابع پردازش تصویر برای استخراج مساحت کل سیب زمینی استفاده شده است درروش بخش بندی براساس خوشه بندی فازی ماتریس داده های مربوط به تصاویر سیب زمینی به صورت فازی در خوشه های جداگانه طوری تقسیم بندی میشوند که مرز خوشه ها درآن به جای قطعی و مشخص بودن بصورت فازی تعریف میشود نتایج بدست آمده نشان داد که دقت بخش بندی با این روش برای استخراج بیماری شوره سیاه بیش از90درصد میب اشد نتایج حاصل نشان داد که این الگوریتم برای استخراج بیماری شوره سیاه بسیارکارامد می باشد و میتوان ازاین الگوریتم برای استخراج میزان بیماریهایی با این مشخصات دردرجه بندی و بسته بندی اتوماتیک این محصول و محصولاتی با خصوصیاتی مشابه براساس استاندارد امریکایی استفاده کرد.


برای دریافت اینجا کلیک کنید

[ بازدید : 4 ]

[ دوشنبه 18 بهمن 1395 ] 3:59 ] [ علی ]

[ ]

سئو سایت ساخت وبلاگ
خشکشویی آنلاین بستن تبلیغات [x]